ARTIKLAR – sida 5
Fördjupningar om AI på jobbet, regler, verktyg och praktiska arbetssätt för svenska arbetsplatser.
Märk ut AI-innehåll på jobbet 2026 - de nya transparensreglerna
Från 2 augusti 2026 gäller AI-förordningens transparensregler. Här är en praktisk guide för kommunikatörer, marknad, lärare och offentlig sektor: vad ska märkas, vem ansvarar och när slipper du.
Vem vaktar AI:n i Sverige? AI Act-tillsynen 2026
I juni 2026 fick fem svenska myndigheter tillfälliga AI Act-uppdrag. Så ser tillsynskartan ut, vad sanktionerna är och vad arbetsplatsen bör göra nu.
AI och cybersäkerhet 2026 - när angreppen går snabbare än rutinerna
AI gör cyberangrepp snabbare och mer automatiserade. Här är en praktisk guide för chefer, administratörer och team som behöver stärka vardagsrutinerna.
AI-skam på jobbet 2026 - få upp AI-användningen på bordet
Många använder AI i smyg på jobbet. Här är en praktisk guide för chefer och team som vill ersätta AI-skam med tydliga ramar, ansvar och lärande.
Automatisera rutiner med AI och Zapier/Make 2026 - utan att koda
Praktisk guide till hur du bygger ditt första AI-flöde med Zapier eller Make: välj rätt rutin, skydda data och behåll mänsklig kontroll.
Lär dig AI på jobbet 2026 - en realistisk plan utan att gå en kurs
Ny rapport från Arbetsmarknadens AI-råd visar att AI-kompetens byggs i det dagliga arbetet, inte i isolerade kurser. Här är en konkret fyraveckorsplan.
AI och unga på jobbet 2026 - varför ingångsjobben minskar, och vad du gör åt det
Ny svensk forskning visar att AI inte minskar antalet jobb totalt - men ingångsjobben för unga gör det. Praktisk guide för unga, chefer och HR.
AI-bedrägerier 2026 - röstkloning, falska fakturor och AI-investeringsbluffar
AI-bedrägerier 2026: så fungerar röstkloning, VD-bedrägeri, falska fakturor och AI-investeringsbluffar - och så skyddar du dig och arbetsplatsen.
AI-valet 2026 - källkritik för lärare, kommunikatörer och väljare
Praktisk guide till AI, källkritik och valet 2026: så granskar du bilder, klipp, påståenden och valinformation utan att bli paranoid.
AI och upphovsrätt på jobbet - vad får du klistra in, skapa och publicera?
Praktisk guide till AI och upphovsrätt på jobbet: vad du bör undvika att mata in, hur AI-genererat material kan användas och vad som måste granskas före publicering.
Köpa in AI utan att köpa problem - 15 frågor före avtal
Innan ni köper Copilot, ChatGPT Enterprise eller ett annat AI-verktyg: ställ rätt frågor om behov, data, ansvar, upphandling, uppsägning och mänsklig kontroll.
AI-gapet på jobbet 2026 - varför vissa team springer ifrån och andra står still
SCB visar att AI-användningen i svenska företag stiger snabbt, men ojämnt. Här får du en praktisk guide för att upptäcka AI-gapet i din organisation och minska skillnaderna mellan team.
ChatGPT vs Copilot för vård och omsorg - praktisk jämförelse
Jämför ChatGPT och Copilot i vård och omsorg: dokumentation, patientinformation, dataskydd och när AI inte ska användas.
ChatGPT vs Copilot för lärare - vad passar bäst i skolan?
Jämförelse för lärare: ChatGPT vs Copilot i planering, lektionsmaterial, källkritik och dataskydd. Praktiska rekommendationer för skolan.
ChatGPT vs Copilot för HR - vilket verktyg passar ert arbete?
Praktisk HR-jämförelse av ChatGPT och Copilot för rekrytering, policytexter, internkommunikation och dataskydd.
AI Act-uppdatering juni 2026 - offentlig sektor i praktiken
Månadsuppdatering juni 2026: vad AI Act betyder nu för kommuner, regioner och myndigheter med konkreta nästa steg.
AI-modeller i arbetslivet – vad GPT-4o-generationen lärde oss
GPT-4o satte en ny standard för AI i arbetslivet 2024. Här är den bestående lärdomen: hur du bedömer och använder varje ny AI-modellgeneration klokt — oavsett vilken som är senast.
AI-kompetens enligt AI Act – kravet som gäller
AI Act kräver AI-kompetens i praktiken. Här är en enkel modell för roller, utbildning och rutiner så att medarbetare använder AI säkert och effektivt.
AI inför lönesamtalet – så förbereder du dig smartare
Så använder du AI för att samla prestationer, formulera argument och förbereda dig inför lönesamtalet utan att tappa verklighetsförankringen.
Svenska AI-projekt misslyckas – därför uteblir resultaten
Bara 21,2 procent av svenska AI-projekt ger mätbara resultat. Här är varför AI-satsningar fastnar – och vad företag som lyckas gör annorlunda.