GRUNDLÄGGANDE AI

GRUND

Vad är AI — egentligen?

AI i arbetslivet handlar nästan uteslutande om generativ AI — system som kan skapa text baserat på instruktioner. När du skriver en fråga analyserar AI mönster från enorma mängder text och beräknar vad som är det mest sannolika och relevanta svaret.

Det viktiga att förstå: AI förstår inte. Den förutsäger vad som låter rimligt utifrån mönster. Det betyder att den kan formulera ett svar som låter medicinskt korrekt — och ändå ha fel. Den optimerar för ett svar som verkar trovärdigt, inte ett som faktiskt stämmer.

I vården är det här skillnaden på hjälpmedel och risk. En felaktig formulering i ett pedagogiskt sammanhang är besvärlig. En felaktig formulering i ett läkarintyg eller en journal kan få allvarliga konsekvenser för en patient.

AI FÖRUTSÄGER TEXT — DEN SLÅR INTE UPP FAKTA
DU ÄR ALLTID ANSVARIG FÖR INNEHÅLLET

KONSEKVENSER I VÅRDEN

Vad det innebär för dig som vårdpersonal

I de flesta yrken är konsekvensen av ett AI-misstag begränsad. I vården kan det handla om patientens hälsa och rättssäkerhet. Det gör att granskningskravet är högre — inte lägre — när AI används.

Tre saker som direkt påverkar hur du bör använda AI:

1. AI är sämre på nischad och lokal medicinsk information. Behandlingsriktlinjer, lokala rutiner, läkemedelsinteraktioner — AI kan ha utdaterad eller felaktig information. Verifiera alltid mot gällande riktlinjer.
2. AI har ett kunskapsavstängningsdatum. Nya läkemedel, uppdaterade riktlinjer och aktuell forskning finns ofta inte med. Lita aldrig på AI för aktuell klinisk fakta.
3. AI skapar text som låter auktoritativ. Det medicinska språket sitter, även när innehållet är fel. Det gör det svårare att upptäcka felaktigheter än i ett vanligare sammanhang.

LÅTER KORREKT ≠ ÄR KORREKT
GRANSKA ALLTID INNAN DU SIGNERAR

LÅGRISKANVÄNDNING

Vad generativ AI kan hjälpa till med

• föreslå rubriker och kontrollfrågor för en tom mall
• göra en offentlig, fastställd informationstext mer lättläst
• skapa helt syntetiska utbildningsfall för att träna felkontroll
• strukturera allmänna mötespunkter utan patient- eller personaluppgifter

AI känner inte patienten, kan inte undersöka, verifierar inte aktuell riktlinje automatiskt och saknar professionellt ansvar. Nyttan ligger i utkast som en människa kontrollerar.

HALLUCINATION

När AI hittar på — och varför det är farligare i vården

Det kallas hallucination när AI genererar information som låter trovärdig men är fabricerad. Det kan vara ett felaktigt läkemedelsnamn, en dos som inte stämmer, en källa som inte finns eller en behandlingsrekommendation som ingen riktlinje stödjer.

Det farliga är att det ser exakt likadant ut som korrekt information. AI skriver med samma ton och säkerhet oavsett om det är rätt eller fel.

I vården gäller extra kontroll på:

• Läkemedelsnamn, doser och interaktioner — verifiera alltid mot FASS eller equivalent
• Specifika diagnoskoder och klassificeringar
• Hänvisningar till lagar, förordningar och riktlinjer
• Siffror och värden av medicinsk betydelse

HALLUCINATION SYNS INTE UTANPÅ
DU MÅSTE GRANSKA — INTE BARA LÄSA

MINNE OCH LAGRING

AI minns bara inom konversationen — men data kan lagras ändå

AI minns det du skrivit i den pågående konversationen — men nästa gång du startar ett nytt samtal börjar konversationskontexten om. Du kan inte förlita dig på att AI "känner till" bakgrunden till en patient från ett tidigare tillfälle.

Det betyder inte att informationen försvinner. Huruvida konversationshistorik sparas, loggas, används för modellträning eller är tillgänglig för leverantörens personal beror på tjänst, kontotyp, avtal och inställningar. Konsumentversioner av AI-verktyg har andra villkor än verksamhetslicenser och ger i regel sämre skydd för känsliga uppgifter.

Regel: Mata aldrig in patientuppgifter, journalanteckningar eller andra sekretesskyddade uppgifter i ett AI-verktyg innan verksamhetens avtal, lagringsplats, åtkomst och loggning är kontrollerade och godkända av ansvarig.

KONVERSATIONSKONTEXTEN NOLLSTÄLLS — DATA KAN ÄNDÅ LAGRAS
KONTROLLERA AVTAL OCH LAGRING INNAN KÄNSLIG DATA HANTERAS

FYRA KONTROLLER

Innan en AI-text används i vården

1. Källan: är varje medicinsk uppgift kontrollerad mot aktuell primärkälla eller fastställd lokal rutin?
2. Betydelsen: har negationer, doser, siffror, tider, risker och kontaktvägar bevarats?
3. Datan: användes endast information som det konkreta verktyget och arbetsflödet är beslutat för?
4. Ansvaret: finns en namngiven person/funktion som granskar, godkänner och kan stoppa användningen?

SIDUNIKA PRIMÄRKÄLLOR

Källor om AI:s kliniska gränser

• Läkemedelsverket — uppdaterad AI-vägledning 2026 (öppnas i ny flik) — generativ AI och risker
• Läkemedelsverket — medicinteknisk programvara (öppnas i ny flik) — skillnaden mellan allmän programvara och medicinskt ändamål
• Riksdagen — patientsäkerhetslag (2010:659) (öppnas i ny flik) — vetenskap och beprövad erfarenhet
• IMY — GDPR vid användning av generativ AI (öppnas i ny flik) — personuppgifter och riskbedömning

SAKKONTROLLERAT 2026-07-14 — KONTROLLERA ÄVEN LOKALA BESLUT OCH SENARE REGELÄNDRINGAR